供应链智能化研究员/AI&算法工程师(J10369)

职位描述

岗位职责： 1. 供应链核心问题建模与优化：围绕需求预测、库存优化、补货与生产计划、仓网与路径规划、物流调度等关键环节，识别业务痛点，构建数学模型或算法方案，持续提升服务水平与成本效率。 2. 算法开发与验证：综合运用统计建模、机器学习、时间序列预测、运筹优化、仿真建模等方法，开发并验证优化模型与算法，进行离线仿真，持续迭代效果。 3. 供应链数字化/智能化项目实施：参与或主导库存优化、供应仓网优化、智能补货、智能排程、物流路径优化等专项项目，从方案设计、数据分析、模型开发到系统上线全流程推进。 4. 持续优化与技术沉淀：对已经上线的应用的落地效果进行持续跟进；同时，持续进行性能优化与成本控制（如推理加速、模型压缩、服务稳定性提升等），输出技术文档、最佳实践和内部分享，推动研究团队整体能力进步。 5. 跨部门协作：与业务团队紧密配合，将复杂的技术方案转换成业务可理解的策略与工具，推动算法在一线业务中的使用和反馈闭环。 6. 前沿技术研究与落地探索：跟踪供应链领域前沿的智能优化、强化学习、大模型在规划与决策中的应用等技术趋势，结合公司实际业务场景进行PoC验证与试点落地，沉淀通用算法组件与方法论。 岗位要求： 1. 教育背景：物流工程、工业工程、运筹学、应用数学、供应链管理、计算机等相关专业，硕士及以上学历；若具备扎实的相关工作经验，本科背景亦可考虑；特别优秀的应届硕士也欢迎投递。 2. 工作经验：具备2年及以上供应链数字化、供应链优化建模或运筹优化相关工作经验；有电商、零售、制造、物流等行业供应链项目经验者优先；有成功将数学模型/算法应用于真实业务场景并取得可量化效果的案例更佳（如库存周转提升、仓配成本下降等）。 3. 专业技能：熟悉线性规划、整数规划、网络流、排队论、启发式算法等常见运筹优化方法，能根据业务场景选择合适的建模方式；具备建立和求解中等规模优化模型的实际经验（如库存优化、选址、车辆路径、生产排程等）；有供应链及仓储系统仿真建模经验者尤佳。

任职要求

• 学历要求：本科
• 经验要求：1年经验
• 工作性质：全职