高级大数据算法工程师

职位描述

主要工作内容： 1.负责根据业务需求开展大数据分析与AI算法的研发与应用，履行数据治理、数据运营及算法工程师相关职责，包括但不限于数据清洗、特征工程、模型构建与优化，确保数据价值挖掘的深度与精度； 2.主导或参与数据治理体系的建设与运营，推动数据治理方案落地并持续优化； 3.围绕业务场景设计并实现算法模型，包括风险评估、需求预测、异常检测、智能调度等，提升业务决策的智能化水平； 4.跟踪AI领域前沿技术（如大语言模型LLM、多模态模型、RAG、智能体Agent等），开展技术预研与场景化应用落地，推动算法能力与业务需求的深度融合； 5.负责数据分析报告的编制与可视化呈现，为管理层提供数据驱动的决策支持； 6.参与跨团队协作，与软件开发、业务运营等团队紧密配合，确保算法模型与数据产品的工程化落地及稳定运行。 资格条件： 1.本科及以上学历，计算机科学、数据科学、人工智能或相关专业； 2.具有扎实的算法与数据治理基础知识，熟悉主流机器学习/深度学习算法原理（如回归、分类、聚类、时序预测、Transformer等），掌握数据治理相关方法论； 3.至少具备2项信息化相关专业资格证书（如大数据工程师、CDA、AWS/Azure数据认证等），中级及以上专业技术职称； 4.具有3年及以上大数据分析、算法研发或数据治理相关工作经验，有能源电力、工业互联网、供应链等领域数据项目经验者优先； 5.身体健康； 6.精通Python/SQL等编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备独立完成数据清洗、建模与部署的能力； 7.具备良好的业务理解能力与沟通协调能力，能够快速从业务需求中抽象出算法问题并设计解决方案，具有较强的文档编写与成果汇报能力。

任职要求

• 学历要求：本科
• 经验要求：3-5年经验
• 工作性质：全职