数据分析师

职位描述

工作内容： 1、负责构建数据与业务场景理解，包括客户数据字典理解，相关原始数据的提取、清洗； 2、负责数据映射与特征加工代码的编写、审查与优化，主导或深度参与特征评估、机器学习模型的选型、实验、迭代； 3、负责数据看板、轻量分析应用等日常监控、分析报告和模型结果的自动化、交互化、产品化； 4、使用AI工具提升日常数据分析工作流程的自动化水平，并审查AI生成的数据处理逻辑、代码和分析结论，确保交付成果的准确、安全与可解释性。 5、分享技术洞察，参与团队知识库建设，以及领导安排的其他相关工作。 任职要求： 1、大学本科及以上学历，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业优先； 2、一年以上相关工作经历，有银行或运营商工作经验者优先； 3、理解常用机器学习算法（如逻辑回归、树模型、聚类等）的原理、评估方法及适用场景，能独立完成从特征工程到模型部署的完整链路； 4、精通Python数据分析生态（Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM等），熟练编写SQL并能调优； 5、在编码、数据分析、文档编写等环节熟练使用至少一种AI辅助工具（如Copilot, Cursor, 通义灵码等），有提示词工程经验，具备严格的结果验证习惯，对AI辅助的工作成果负责； 6、可以接受项目现场驻场工作； 7、积极主动，优秀的沟通表达能力，注重团队合作、知识分享，有良好的职业操守。

任职要求

• 学历要求：本科
• 经验要求：2-3年经验
• 工作性质：全职