数据开发工程师（野村综研）

职位描述

【岗位职责】 1. 数据平台建设：负责基于 AWS、Azure 或 Alibaba Cloud 云平台的数据基础设施搭建与维护，包括数据存储、计算资源管理及数据服务优化，确保平台的高可用性和可扩展性。 2. ETL 开发与维护：主导数据抽取、转换、加载 (ETL) 流程的设计与开发，构建稳定高效的数据管道，保障数据流转的准确性与时效性。 3. BI 应用落地：参与 BI (商业智能) 报表及数据产品的开发，深入理解业务需求，完成数据模型设计、指标体系建设及可视化呈现，支撑业务决策。 4. 数据治理与优化：参与数据质量管理、元数据管理及数据安全体系建设，持续优化数据存储结构及查询性能，提升数据资产价值。 5. 技术探索：跟踪大数据及云原生数据服务的前沿技术，探索其在业务场景中的应用潜力，推动团队技术能力迭代。 【任职资格】 1. 学历背景：全日制统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学与大数据技术等相关专业。 2. 工作经验: 3 年以上数据开发经验，有互联网、金融或企业服务领域数据项目经验者优先。 3. 技术栈要求: o 必备：必须具备 AWS、Azure 或 Alibaba Cloud 云平台数据服务的实际项目经验 (如 AWS Redshift/Glue、Azure Synapse/Data Factory、阿里云 MaxCompute/DataWorks 等)。 o 必备：必须具备 BI 开发和 ETL 开发的实际项目经验，熟悉主流 BI 工具 (如 Tableau、PowerBI、QuickBI) 及调度框架。 o 语言能力：精通 SQL, 熟练使用 Python 或 Scala 进行数据处理与脚本开发。 4. 专业能力：具备良好的数据敏感度和业务理解能力，能够将复杂业务需求转化为合理的数据模型与技术方案。 5. 综合素质：逻辑清晰、严谨细致，具备优秀的沟通能力和团队协作精神，能够高效推动数据项目的落地与交付。 【岗位亮点】 • 云上实践：深度参与头部云平台 (AWS/Azure/ 阿里云) 的数据服务实战，积累高含金量的云原生数据工程经验。 • 业务驱动：直面真实的 BI 分析及数据应用场景，数据成果直接赋能业务决策，价值反馈清晰可见。 • 成长空间：在快速演进的大数据与云技术领域中持续积累，有机会向数据架构、数据产品及 AI 数据工程等方向拓展。 【具备以下条件者优先】 • 持有云平台相关认证 (如 AWS CCP/SAA、Azure DP-200、Alibaba Cloud ACP 等)。 • 熟悉数据建模方法论，有数据仓库建设或数据中台架构实践经验。 • 有大规模数据处理 (TB/PB 级) 或实时流数据处理 (如 Kafka、Flink、Spark Streaming) 经验。 • 对 AI Agent 开发感兴趣，愿意探索数据工程与大模型应用的结合场景。

任职要求

• 学历要求：本科
• 经验要求：3-5年经验
• 工作性质：全职